Playbook AI Native

Para quien está en una reunión donde se habla de POC, tokens, RAG o human in the loop y necesita saber qué significa cada cosa y cuándo importa de verdad.

• Qué es un bucle abierto en la operación
• Qué es una prueba de concepto (POC) de IA
• Qué es un MVP con IA y qué no es

Para dirección y operaciones: el método completo, en orden. Dolor, proceso, datos y recién después tecnología, con lo que hay que cerrar en cada fase.

• Cómo implementar IA en una empresa (de verdad)
• Cómo elegir el primer caso de uso de IA (y cuál no)
• Cómo escribir un PRD para un proyecto de IA

Para cuando la decisión ya está sobre la mesa: qué herramienta, qué enfoque, construir o comprar. Comparado en criterio de implementación, no de features.

• RAG vs fine-tuning: cuándo cada uno
• Qué es una API de IA y qué cambia frente a una normal
• Qué es un sistema multiagente y cuándo conviene

Para quien está por firmar o por entrevistar. Qué rol necesita de verdad, qué pedirle a un proveedor y cómo verificar lo que ya contrató.

• Qué es un automatizador y cuál es su techo
• Qué es un Champion de IA en una empresa
• Qué preguntar antes de contratar un consultor de IA

Para quien ya entendió el marco y necesita el aterrizaje: el dolor típico de su industria, los casos de uso que sí se pagan y por dónde empezar.

• IA para restaurantes
• IA para contabilidad
• IA para retail

Para el automatizador, el consultor y quien está construyendo su práctica. Qué habilidades se pagan, cómo se pone precio y cómo se deja de competir por hora.

• Cómo pasar de automatizador a gerente de IA
• Diferencia entre automatizador y consultor de IA
• Cómo ser consultor de IA: la ruta real

Para quien ya tiene algo encendido o está a punto. Qué información entra al modelo, quién responde por el agente cuando falla y cuánto cuesta sostenerlo al mes.

• Servicio gestionado de agentes de IA: qué es
• Cuánto cuesta mantener un agente de IA
• Cómo conectar un LLM con la información de mi empresa