LLM en empresas
Cómo se lleva un LLM a la operación de una empresa: qué información entra, qué puede responder, cuánto cuesta y quién revisa.
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Cómo implementar un LLM en una empresa
Cómo implementar un LLM en una empresa: las cinco decisiones que definen el proyecto, por qué el modelo es la última y contra qué número se mide.
Qué LLM elegir para una empresa (el criterio, no la marca)
Qué LLM elegir para una empresa según el criterio y no la marca: tarea, costo por operación, dónde viven los datos y qué pasa cuando quieras cambiar.
Cuánto cuesta usar un LLM en una empresa
Cuánto cuesta usar un LLM en una empresa: del precio por token al costo por caso atendido, las cuatro variables que mueven la factura y cómo poner un techo.
¿Los datos de mi empresa entrenan la IA? Lo que hay que revisar
Los datos de mi empresa entrenan la IA o no según el contrato que firmaste: qué cláusula buscar, cuánto tiempo se retienen y qué no debe salir nunca.
Cómo conectar un LLM con la información de mi empresa (y con qué no conectarlo)
Cómo conectar un LLM con la información de mi empresa: qué documentos entran, por qué lo desactualizado es peor que lo ausente y quién mantiene la base.
Cómo evaluar un modelo de lenguaje en tu empresa (si responde bien o no)
Cómo evaluar un modelo de lenguaje con la operación real: cómo se arma el set de casos, qué se mide, quién evalúa y cómo se detecta una regresión.
Cómo limitar las respuestas de un LLM que habla por tu empresa
Cómo limitar las respuestas de un LLM que habla por tu empresa: las tres capas de control, qué temas se bloquean y quién firma esa decisión.
Qué pasa si la IA da información incorrecta a un cliente
Qué pasa si la IA da información incorrecta a un cliente: los tres tipos de error, el protocolo de respuesta y cuándo se honra lo que el sistema prometió.
Usar varios modelos de IA en una empresa o estandarizar en uno
Usar varios modelos de IA en una empresa o estandarizar en uno: qué gana cada opción, el costo de gestionar dos proveedores y desde qué volumen se justifica.
Cómo cambiar de modelo de IA sin perder lo construido
Cambiar de modelo de IA sin perder lo construido: qué desacoplar desde el diseño, el set de evaluación como red de seguridad y qué se rompe siempre.
Cuándo no usar inteligencia artificial en una empresa
Cuándo no usar inteligencia artificial en una empresa: los seis casos donde el LLM es la herramienta equivocada y qué conviene usar en su lugar.
Cómo escribir una política de uso de inteligencia artificial en la empresa
Cómo escribir una política de uso de inteligencia artificial en la empresa: los siete puntos que debe tener, qué información nunca sale y quién la firma.