LLM en empresas
Cómo se lleva un LLM a la operación de una empresa: qué información entra, qué puede responder, cuánto cuesta y quién revisa.
Cómo implementar un LLM en una empresa
Cómo implementar un LLM en una empresa: las cinco decisiones que definen el proyecto, por qué el modelo es la última y contra qué número se mide.
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Qué LLM elegir para una empresa según el criterio y no la marca: tarea, costo por operación, dónde viven los datos y qué pasa cuando quieras cambiar.
Leer entradaLLM en empresasCuánto cuesta usar un LLM en una empresa
Cuánto cuesta usar un LLM en una empresa: del precio por token al costo por caso atendido, las cuatro variables que mueven la factura y cómo poner un techo.
Leer entradaLLM en empresas¿Los datos de mi empresa entrenan la IA? Lo que hay que revisar
Los datos de mi empresa entrenan la IA o no según el contrato que firmaste: qué cláusula buscar, cuánto tiempo se retienen y qué no debe salir nunca.
Leer entradaLLM en empresasCómo conectar un LLM con la información de mi empresa (y con qué no conectarlo)
Cómo conectar un LLM con la información de mi empresa: qué documentos entran, por qué lo desactualizado es peor que lo ausente y quién mantiene la base.
Leer entradaLLM en empresasCómo evaluar un modelo de lenguaje en tu empresa (si responde bien o no)
Cómo evaluar un modelo de lenguaje con la operación real: cómo se arma el set de casos, qué se mide, quién evalúa y cómo se detecta una regresión.
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Cómo limitar las respuestas de un LLM que habla por tu empresa: las tres capas de control, qué temas se bloquean y quién firma esa decisión.
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Qué pasa si la IA da información incorrecta a un cliente: los tres tipos de error, el protocolo de respuesta y cuándo se honra lo que el sistema prometió.
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Usar varios modelos de IA en una empresa o estandarizar en uno: qué gana cada opción, el costo de gestionar dos proveedores y desde qué volumen se justifica.
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Cambiar de modelo de IA sin perder lo construido: qué desacoplar desde el diseño, el set de evaluación como red de seguridad y qué se rompe siempre.
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Cuándo no usar inteligencia artificial en una empresa: los seis casos donde el LLM es la herramienta equivocada y qué conviene usar en su lugar.
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Cómo escribir una política de uso de inteligencia artificial en la empresa: los siete puntos que debe tener, qué información nunca sale y quién la firma.
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