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Implementación IADirección y operaciones10 min

Así hago una consultoría de IA en una empresa (sin agentes, sin chatbots)

La IA no es el inicio de una transformación. Es el final. Automatizar un proceso roto solo consigue que se rompa más rápido.

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De qué va

El error más caro que veo en las empresas es empezar por la herramienta. Se obsesionan con Claude, con ChatGPT, con el agente de moda, y saltan el único paso que decide si esto funciona: entender dónde pierde dinero la operación.

Acá muestro el orden real con el que entro a una empresa. Primero estrategia: dónde se está yendo la plata. Después procesos, cerrando los bucles que hoy quedan abiertos. Luego gobierno operativo y contexto, porque la calidad de una IA depende de la calidad de tus datos, no del modelo. Y recién al final se construye, con PRD, prueba de concepto y MVP.

No hay agentes ni chatbots en este video. Hay procesos. Es la parte aburrida y es la que decide el resultado.

FASE 1EstrategiaDónde se pierde dineroFASE 2ProcesosBucles cerradosFASE 3GobiernoReglas y responsablesFASE 4ContextoDatos utilizablesFASE 5ConstruirPRD · POC · MVPCasi todos empiezan por acáLa herramienta, el agente, el chatbotAQUÍ TERMINAAutomatizar un proceso roto solo consigue que se rompa más rápido.
La IA no es el inicio de la transformación: es el final

Lo que te llevas

  • Por qué automatizar un proceso mal definido lo empeora en vez de arreglarlo.
  • Las fases de una consultoría real: estrategia, procesos, gobierno, contexto, construcción.
  • Qué es un bucle cerrado y por qué sin él la IA no aprende de tu operación.
  • Qué hace un Arquitecto IA y en qué se diferencia de un automatizador.

Capítulos

  1. 00:00El error fatal al aplicar IA
  2. 00:14La trampa de la obsesión por las herramientas
  3. 00:51El problema real: procesos rotos que la IA solo acelera
  4. 01:23Lecciones de IBM: la IA no es el inicio, es el final
  5. 02:22Fase 1 · Estrategia: ¿dónde pierde dinero tu empresa?
  6. 03:31Fase 2 · Procesos: el poder de los bucles cerrados
  7. 04:21El peligro de automatizar procesos mal definidos
  8. 05:02Gobierno operativo: la base antes de implementar
  9. 05:43Ingeniería de contexto: la IA depende de tus datos
  10. 06:27PRD, POC y MVP para construir soluciones
  11. 07:23Speed to Signal: vender resultados, no IA
  12. 07:44El rol del Arquitecto IA

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José Andonaire

Sobre el autor

José Andonaire

Ayudo a empresas de Latinoamérica y España a identificar, priorizar e implementar oportunidades de inteligencia artificial que generen resultados reales para el negocio. Lo que publico sale de implementaciones reales, no de teoría.