Caso de IA en manufactura: de dirigir planta a vender consultoría
Jero dirige operaciones en manufactura hace diez años. Sabía de planta, no de cómo entrar a una empresa a hacer consultoría. Su primer proyecto grande fue un sistema regulatorio de cosméticos con 12 etapas y un proceso que ni el cliente tenía definido.
- Quién
- Jero
- Rol
- Director de operaciones en manufactura y cofundador de una empresa de software con IA
- Dónde
- España
- Tipo de solución
- Sistema a medida con IA, en infraestructura del cliente, con control de calidad humano en cada etapa.
Contexto
Jero lleva diez años como director de operaciones en dos empresas de España, muy cerca una de la otra: una de manufactura de vidrio y otra de fabricación de ventanas de PVC y aluminio. Toda su vida estuvo ligado a la parte de producción.
Hace un año se juntó con un desarrollador venezolano y armaron su propia empresa. La formalizaron hace medio año. Tienen una línea de herramientas que llaman Nexo, y una de ellas, Nexo Gestión, lleva el entorno productivo de una empresa hasta la flota logística. Hoy funciona en la empresa donde él trabaja.
Hay una restricción que lo ordena todo: mientras siga en esa empresa, no toca su nicho. Sería competencia desleal. Así que los primeros clientes llegaron de otros sectores.
El problema
El primer proyecto grande fue un sistema regulatorio de cosméticos para una empresa grande en España. El cliente no se nombra porque hay contrato de confidencialidad. Y el reto no era técnico: el proceso ni siquiera estaba bien definido.
En España esa regulación depende mucho del criterio del regulador, que es un químico. Buena parte de lo que se exige no está escrito contra una ISO: sale de años de experiencia. Jero lo cuenta así: cerca de 216 dependencias para hacer el sistema regulatorio de un cosmético.
Y un problema que cualquiera que haya hecho consultoría reconoce: a mitad del proyecto cambiaron a la persona con la que levantaba la información, y la nueva tenía otro criterio. Lo que ayer estaba bien, hoy no.
Cómo lo diseñó
- Datos
- El criterio del regulador, que no estaba escrito en ningún lado, y los proyectos reales del cliente como base para validar.
- Proceso
- El sistema regulatorio partido en 12 etapas. El presupuesto, en tres hitos.
- Decisión
- Nada sale de la empresa. Hoy prueban en una máquina en Azure para dimensionar cuánta capacidad necesita la IA y después va un servidor dedicado en las instalaciones del cliente.
- Tipo de solución
- Sistema a medida con IA, en infraestructura del cliente, con control de calidad humano en cada etapa.
Qué construyó
Una aplicación que recorre las 12 etapas del sistema regulatorio de un cosmético. El primer hito está acabado y cobrado. El segundo y el tercero se mezclaron por el propio avance del desarrollo y, al momento de la grabación, les quedaban dos o tres semanas para cerrar.
Lo que no se ve: más de un mes de QA. Jero monta cada etapa y comprueba que la aplicación haga lo que tiene que hacer, contra proyectos reales del cliente y no contra ejemplos ideales. El día antes de la grabación fueron seis horas de QA.
Resultado
En plata, sin maquillaje: lo habían valorizado entre 30.000 y 40.000 euros y lo hicieron por 20.000. Él mismo dice que está mal cobrado. Lo tomaron como arranque, para sostener gastos mientras no tienen ingreso recurrente.
El arranque abrió la puerta. Ese cliente les prometió 60.000 euros de inversión en IA para 2027, ya les dijo que quiere automatizar toda la parte de escandallos y les pasó otro proyecto para su web. En paralelo están con un segundo desarrollo para una multinacional de envases de plástico para alimentación y farmacia.
Qué cambió en su forma de trabajar
Antes de la comunidad, Jero había hecho un máster de IA aplicada a la empresa. Mucha teoría. Lo que le faltaba era otra cosa: cómo acercarse a una empresa, cómo hacer una consultoría, qué preguntar y cómo preguntar.
Lo que más usa es la primera parte del programa: el montaje de la consultoría, el PRD y la prueba de concepto. Se lo llevó a su forma de trabajar. La parte tecnológica la resolvieron con su propia base, a su criterio.
Y es honesto sobre para quién es: para alguien que quiere montar un negocio de esto. Para alguien que recién quiere aprender IA, dice, no es el curso.
“Yo simplemente quería saber cómo acercarme, cómo hacer una consultoría, cómo preparar todo ese desarrollo: cuando vas a una empresa, qué preguntar, cómo preguntar.”
El clip: Jero lo cuenta
Clip de 1 min 36 s: Jero cuenta de dónde viene, el sistema regulatorio de 216 dependencias, el QA contra proyectos reales y qué le sirvió del programa.
Para entender el sector antes de copiar la solución
Este caso funciona porque alguien entendió primero el proceso. Si quieres ver el mapa completo del sector, empieza por IA para manufactura. Y si lo que te falta es el orden de las fases, está explicado en cómo implementar IA en una empresa.
Si quieres aprender a diseñar e implementar este tipo de soluciones dentro de empresas
Jero no empezó por la herramienta. Empezó por el proceso: qué duele, qué datos hay y qué decisión se toma en cada paso. Eso es lo que se trabaja en Arquitectura IA.
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